Update: 2026-07-04 04:05:08
This commit is contained in:
Hamza-Ayed
@@ -0,0 +1,257 @@
|
||||
<?php
|
||||
/**
|
||||
* cron_predictive_demand.php
|
||||
* ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
* التنبؤ الذكي بالطلب: يحلل بيانات الرحلات التاريخية ويرسل
|
||||
* إشعارات للسائقين المتاحين يخبرهم بالمناطق المتوقع ارتفاع
|
||||
* الطلب فيها خلال الـ 30 دقيقة القادمة.
|
||||
*
|
||||
* المنطق:
|
||||
* 1. يحسب متوسط عدد الطلبات لكل خلية (grid 0.01°×0.01°) في
|
||||
* نفس اليوم + نفس الساعة من آخر 4 أسابيع
|
||||
* 2. يرتب الخلايا تنازلياً ويختار أفضل 10
|
||||
* 3. يجد السائقين المتاحين (is_online=1) داخل 5km من كل خلية
|
||||
* 4. يرسل FCM مخصص لكل سائق (مرة كل ساعتين anti-spam)
|
||||
* 5. يحفظ النتائج في Redis للـ API
|
||||
*
|
||||
* جدولة مقترحة (crontab):
|
||||
* 0 * * * * php /var/www/backend/bot/cron_predictive_demand.php
|
||||
* (كل ساعة)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
require_once __DIR__ . '/../core/bootstrap.php';
|
||||
require_once __DIR__ . '/../functions.php';
|
||||
require_once __DIR__ . '/../core/Security/EncryptionHelper.php';
|
||||
|
||||
set_time_limit(120);
|
||||
ini_set('memory_limit', '256M');
|
||||
|
||||
try {
|
||||
$con = Database::get('main');
|
||||
$redis = getRedisConnection();
|
||||
} catch (Exception $e) {
|
||||
die("[PredictiveDemand] Connection failed: " . $e->getMessage() . "\n");
|
||||
}
|
||||
|
||||
echo "[PredictiveDemand] Starting...\n";
|
||||
|
||||
$GRID_SIZE = 0.01; // حجم الخلية (~1.1km)
|
||||
$RADIUS_DEGREES = 0.045; // ~5km
|
||||
$ANTI_SPAM_TTL = 7200; // 2 ساعة
|
||||
$TOP_ZONES = 10; // أفضل 10 مناطق
|
||||
$WEEKS_HISTORY = 4; // تحليل آخر 4 أسابيع
|
||||
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
// 1. تحليل الطلبات التاريخية (نفس الساعة + نفس اليوم من الأسبوع)
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
$currentHour = (int)date('H');
|
||||
$currentDow = (int)date('N'); // 1=Mon ... 7=Sun
|
||||
$targetHourNext = ($currentHour + 1) % 24; // الساعة القادمة (المتوقع)
|
||||
|
||||
$sqlHistory = "
|
||||
SELECT
|
||||
ROUND(pickup_lat / :grid) * :grid AS cell_lat,
|
||||
ROUND(pickup_lng / :grid) * :grid AS cell_lng,
|
||||
country_code,
|
||||
COUNT(*) AS demand_score
|
||||
FROM rides
|
||||
WHERE
|
||||
status IN ('completed', 'cancelled_by_driver', 'timeout')
|
||||
AND HOUR(created_at) = :next_hour
|
||||
AND DAYOFWEEK(created_at) = :dow
|
||||
AND created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL :weeks WEEK)
|
||||
AND pickup_lat != 0
|
||||
AND pickup_lng != 0
|
||||
GROUP BY cell_lat, cell_lng, country_code
|
||||
HAVING demand_score >= 2
|
||||
ORDER BY demand_score DESC
|
||||
LIMIT :top
|
||||
";
|
||||
|
||||
try {
|
||||
$stmtH = $con->prepare($sqlHistory);
|
||||
$stmtH->bindValue(':grid', $GRID_SIZE, PDO::PARAM_STR);
|
||||
$stmtH->bindValue(':next_hour', $targetHourNext, PDO::PARAM_INT);
|
||||
$stmtH->bindValue(':dow', $currentDow, PDO::PARAM_INT);
|
||||
$stmtH->bindValue(':weeks', $WEEKS_HISTORY, PDO::PARAM_INT);
|
||||
$stmtH->bindValue(':top', $TOP_ZONES * 3, PDO::PARAM_INT); // نأخذ أكثر لنصفيها لاحقاً
|
||||
$stmtH->execute();
|
||||
$hotZones = $stmtH->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
|
||||
} catch (PDOException $e) {
|
||||
die("[PredictiveDemand] Query error: " . $e->getMessage() . "\n");
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (empty($hotZones)) {
|
||||
echo "[PredictiveDemand] Not enough historical data for this hour. Exiting.\n";
|
||||
exit;
|
||||
}
|
||||
|
||||
echo "[PredictiveDemand] Found " . count($hotZones) . " hot zones.\n";
|
||||
|
||||
// خذ أفضل N منطقة
|
||||
$hotZones = array_slice($hotZones, 0, $TOP_ZONES);
|
||||
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
// 2. تسمية المناطق باستخدام geofence_zones الموجودة أو اسم
|
||||
// عام بناءً على الإحداثيات
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
function getZoneName($con, $lat, $lng, $radius)
|
||||
{
|
||||
try {
|
||||
$stmt = $con->prepare("
|
||||
SELECT zone_name
|
||||
FROM geofence_zones
|
||||
WHERE is_active = 1
|
||||
AND ABS(latitude - :lat) < :r
|
||||
AND ABS(longitude - :lng) < :r
|
||||
ORDER BY ABS(latitude - :lat) + ABS(longitude - :lng) ASC
|
||||
LIMIT 1
|
||||
");
|
||||
$stmt->execute([':lat' => $lat, ':lng' => $lng, ':r' => $radius]);
|
||||
$row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
|
||||
return $row ? $row['zone_name'] : null;
|
||||
} catch (Exception $e) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
// 3. حفظ النتائج في Redis للـ API
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
$redisData = [];
|
||||
foreach ($hotZones as &$zone) {
|
||||
$zoneName = getZoneName($con, $zone['cell_lat'], $zone['cell_lng'], $RADIUS_DEGREES);
|
||||
$zone['zone_name'] = $zoneName ?? "منطقة ({$zone['cell_lat']}, {$zone['cell_lng']})";
|
||||
$redisData[] = [
|
||||
'lat' => (float)$zone['cell_lat'],
|
||||
'lng' => (float)$zone['cell_lng'],
|
||||
'zone_name' => $zone['zone_name'],
|
||||
'demand_score' => (int)$zone['demand_score'],
|
||||
'predicted_hour' => $targetHourNext,
|
||||
'country_code' => $zone['country_code'],
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
unset($zone);
|
||||
|
||||
if ($redis) {
|
||||
$redis->setex(
|
||||
'siro:cache:predictive_demand',
|
||||
3600, // TTL ساعة واحدة
|
||||
json_encode([
|
||||
'last_updated' => date('Y-m-d H:i:s'),
|
||||
'predicted_hour' => $targetHourNext,
|
||||
'zones' => $redisData,
|
||||
], JSON_UNESCAPED_UNICODE)
|
||||
);
|
||||
echo "[PredictiveDemand] Zones cached in Redis.\n";
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
// 4. إيجاد السائقين المتاحين قرب كل منطقة وإرسال إشعار
|
||||
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
$encryptionHelper = new EncryptionHelper();
|
||||
$totalSent = 0;
|
||||
$totalSkipped = 0;
|
||||
$notifiedDrivers = []; // لتجنب إرسال نفس السائق أكثر من إشعار
|
||||
|
||||
foreach ($hotZones as $zone) {
|
||||
$cellLat = (float)$zone['cell_lat'];
|
||||
$cellLng = (float)$zone['cell_lng'];
|
||||
$zoneName = $zone['zone_name'];
|
||||
$score = (int)$zone['demand_score'];
|
||||
$minutes = 30; // التوقع دائماً 30 دقيقة للأمام
|
||||
|
||||
// استخرج رسالة مناسبة بناءً على حجم الطلب
|
||||
if ($score >= 10) {
|
||||
$intensity = 'مرتفع جداً 🔥🔥';
|
||||
} elseif ($score >= 5) {
|
||||
$intensity = 'مرتفع 🔥';
|
||||
} else {
|
||||
$intensity = 'متوسط 📈';
|
||||
}
|
||||
|
||||
$title = "🔮 توقع ذكي من سيرو";
|
||||
$body = "نتوقع طلب {$intensity} من منطقة «{$zoneName}» خلال {$minutes} دقيقة. اتجه الآن! 🚗";
|
||||
|
||||
// ── جلب السائقين المتاحين في نطاق 5km ──────────────────
|
||||
$sqlDrivers = "
|
||||
SELECT
|
||||
d.id AS driver_id,
|
||||
t.token,
|
||||
dl.lat,
|
||||
dl.lng
|
||||
FROM drivers d
|
||||
JOIN driver_live_location dl ON dl.driver_id = d.id
|
||||
JOIN tokens t ON t.driverID = d.id
|
||||
WHERE d.status_driver = 'free'
|
||||
AND d.verified = 1
|
||||
AND dl.updated_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 15 MINUTE)
|
||||
AND ABS(dl.lat - :lat) < :radius
|
||||
AND ABS(dl.lng - :lng) < :radius
|
||||
LIMIT 50
|
||||
";
|
||||
|
||||
try {
|
||||
$stmtD = $con->prepare($sqlDrivers);
|
||||
$stmtD->execute([
|
||||
':lat' => $cellLat,
|
||||
':lng' => $cellLng,
|
||||
':radius' => $RADIUS_DEGREES,
|
||||
]);
|
||||
$nearbyDrivers = $stmtD->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
|
||||
} catch (PDOException $e) {
|
||||
// جدول driver_live_location قد يختلف اسمه
|
||||
error_log("[PredictiveDemand] Driver query error: " . $e->getMessage());
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
echo "[PredictiveDemand] Zone [{$zoneName}] score={$score} → " . count($nearbyDrivers) . " nearby drivers.\n";
|
||||
|
||||
foreach ($nearbyDrivers as $driver) {
|
||||
$driverId = $driver['driver_id'];
|
||||
|
||||
// تخطّى إذا أرسلنا لهذا السائق سابقاً في نفس الـ cron run
|
||||
if (isset($notifiedDrivers[$driverId])) {
|
||||
$totalSkipped++;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Anti-spam: مرة كل ساعتين لكل سائق
|
||||
$redisKey = "predictive:sent:{$driverId}";
|
||||
if ($redis && $redis->exists($redisKey)) {
|
||||
$totalSkipped++;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
$decryptedToken = $encryptionHelper->decryptData($driver['token'] ?? '');
|
||||
if (!$decryptedToken) continue;
|
||||
|
||||
sendFCM_Internal(
|
||||
$decryptedToken,
|
||||
$title,
|
||||
$body,
|
||||
[
|
||||
'type' => 'predictive_demand',
|
||||
'zone_name' => $zoneName,
|
||||
'zone_lat' => $cellLat,
|
||||
'zone_lng' => $cellLng,
|
||||
'demand_score' => $score,
|
||||
'predicted_hour' => $targetHourNext,
|
||||
],
|
||||
'System',
|
||||
false,
|
||||
'ding'
|
||||
);
|
||||
|
||||
// حفظ في Redis anti-spam
|
||||
if ($redis) {
|
||||
$redis->setex($redisKey, $ANTI_SPAM_TTL, '1');
|
||||
}
|
||||
|
||||
$notifiedDrivers[$driverId] = true;
|
||||
$totalSent++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
echo "[PredictiveDemand] Done ✅ — Sent: {$totalSent}, Skipped: {$totalSkipped}\n";
|
||||
?>
|
||||
Reference in New Issue
Block a user