الهدف: نسخة سيرو كاملة على سيرفر واحد داخل compose واحدة، والتطبيق لا يتغير فيه شيء سوى الـ base URLs (تُبنى مرة واحدة بـ .env الجديد — envied وقت الترجمة). القرارات والأسباب في Tripz/docs/30-siro-port-plan.md §5.

0) قبل أي شيء — على السيرفر

df -h /                      # ⚠️ الصندوق المشترك مزمنياً ~90% ممتلئ — الصور والقواعد تحتاج ~4-6GB
docker image prune -f        # نظّف أولاً، وإن لم تكفِ المساحة فالفحص على صندوق آخر

1) الإعداد (مرة واحدة)

cd /path/to/Siro/docker
cp .env.example .env && nano .env      # املأ الأسرار من قيم اللايف — خاصة JWT_SECRET وكلمات MySQL
# ⚠️ طابق أسماء القواعد في mysql/init/00-databases.sql مع ما يتوقعه الكود
docker compose build
# تبعيات composer للخدمات التي لا تحمل vendor/ داخلها:
docker compose run --rm socket_driver composer install
docker compose run --rm socket_passenger composer install
docker compose run --rm --workdir /var/www/backend php composer install

2) التشغيل والاستيراد

docker compose up -d
# استيراد السكيمات (أول مرة فقط):
docker compose exec -T mysql mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD" siro_primary  < ../backend/schema_primary.sql
docker compose exec -T mysql mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD" siro_ride     < ../backend/schema_ride.sql
docker compose exec -T mysql mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD" siro_tracking < ../backend/schema_tracking.sql
docker compose exec -T mysql mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD" siro_wallet   < ../payment_server/WalletDB.sql
docker compose exec -T mysql mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD" siro_location < ../loction_server/locationDB.sql

3) التحقق

docker compose ps                                   # الست خدمات up
curl -s http://localhost:8080/backend/index.html    # nginx→ملفات
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' http://localhost:8080/backend/connect.php   # يرد (401/400 طبيعي بلا JWT)
curl -s http://localhost:8080/fpm-status            # حالة حوض fpm
docker compose logs socket_driver | tail            # Workerman أقلع على 2020/2021

اتصال التطبيق للتجربة: http://IP:8080/backend + سوكيت http://IP:2020 — فقط بدّل الـ base URLs في .env تبع التطبيق وأعد البناء. APP_DOMAIN فارغ = حارس REGION_MISMATCH متعطل أثناء التجربة.

4) اختبار الضغط (الهدف: 10-20 ألف رحلة/ساعة)

cd ../stress_test && npm install
# دخان أولاً (الأداة القديمة، دفعة صغيرة):
node load_test.js --trips=10 -b http://localhost:8080/backend -s http://localhost:2020
# ثم المعدل المستمر:
node rate_test.js --rate 10000 --duration 10 -b http://localhost:8080/backend -s http://localhost:2020
node rate_test.js --rate 20000 --duration 10 -b http://localhost:8080/backend -s http://localhost:2020
node rate_test.js --rate 30000 --duration 5  ...   # حد الانهيار — أين تبدأ p95 بالقفز؟

أثناء التشغيل راقب من طرفية ثانية:

docker stats                                        # cpu/ذاكرة كل حاوية
docker compose exec mysql sh -c 'tail -f /var/lib/mysql/slow.log'   # استعلامات >200ms
watch -n2 'curl -s http://localhost:8080/fpm-status'                # طابور fpm (listen queue)

قواعد قراءة النتيجة بصدق

سيناريو الاختبار أخف من الرحلة الحقيقية بـ 3-5× (4 نداءات API + 6 نبضات موقع؛ الحقيقية فيها تسعير وبحث وقرب ودردشة). لتبنّي رقم "10k رحلة حقيقية بالذروة" يجب أن يعبر الاختبار 30k بنجاح >99% و p95<500ms.
الصندوق مشغول ~40% بغيرنا — افحص خارج الذروة وبجولات قصيرة (5-10 د)، وأعد الجولة مرتين للتأكد من ثبات الرقم.
مولّد الحمل على نفس الصندوق يسرق ~5% CPU عند هذه المعدلات — مقبول؛ الأدق تشغيله من جهاز آخر نحو http://IP:8080.
المُلتزم به للعملاء = الرقم الذي عبر الاختبار، لا أكثر.

5) ملاحظات أداء محسومة (لماذا الحاويات لا تبطئنا)

الحاوية على لينكس = عمليات عادية بنفس النواة (namespaces/cgroups) — لا محاكاة ولا آلة افتراضية. حمل CPU/ذاكرة ≈ صفر.
المكان الوحيد الذي يُخسر فيه أداء فعلاً: كتابة قاعدة البيانات فوق overlayfs — محلول بـ volume مسمّى (mysql-data).
أداء PHP الحقيقي يصنعه opcache + مقاس حوض fpm + فهارس MySQL — كلها مضبوطة في php/ وليست متعلقة بالدوكر أصلاً.
التقسيم إلى 6 حاويات لا يكلف أداءً (نفس العمليات) ويعطي: إعادة تشغيل خدمة وحدها، حدود ذاكرة لكل خدمة، لوغات منفصلة، واستنساخ عميل = clone + .env + up.