<?php
/**
 * cron_predictive_demand.php
 * ─────────────────────────────────────────────────────────────
 * التنبؤ الذكي بالطلب: يحلل بيانات الرحلات التاريخية ويرسل
 * إشعارات للسائقين المتاحين يخبرهم بالمناطق المتوقع ارتفاع
 * الطلب فيها خلال الـ 30 دقيقة القادمة.
 *
 * المنطق:
 *  1. يحسب متوسط عدد الطلبات لكل خلية (grid 0.01°×0.01°) في
 *     نفس اليوم + نفس الساعة من آخر 4 أسابيع
 *  2. يرتب الخلايا تنازلياً ويختار أفضل 10
 *  3. يجد السائقين المتاحين (is_online=1) داخل 5km من كل خلية
 *  4. يرسل FCM مخصص لكل سائق (مرة كل ساعتين anti-spam)
 *  5. يحفظ النتائج في Redis للـ API
 *
 * جدولة مقترحة (crontab):
 *   0 * * * * php /var/www/backend/bot/cron_predictive_demand.php
 * (كل ساعة)
 */

require_once __DIR__ . '/../core/bootstrap.php';
require_once __DIR__ . '/../functions.php';
require_once __DIR__ . '/../core/Security/EncryptionHelper.php';

set_time_limit(120);
ini_set('memory_limit', '256M');

try {
    $con     = Database::get('main');
    $conRide = Database::get('ride');
    $redis   = getRedisConnection();
} catch (Exception $e) {
    die("[PredictiveDemand] Connection failed: " . $e->getMessage() . "\n");
}

echo "[PredictiveDemand] Starting...\n";

$GRID_SIZE       = 0.01;   // حجم الخلية (~1.1km)
$RADIUS_DEGREES  = 0.045;  // ~5km
$ANTI_SPAM_TTL   = 7200;   // 2 ساعة
$TOP_ZONES       = 10;     // أفضل 10 مناطق
$WEEKS_HISTORY   = 4;      // تحليل آخر 4 أسابيع

// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 1. تحليل الطلبات التاريخية (نفس الساعة + نفس اليوم من الأسبوع)
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
$currentHour    = (int)date('H');
$currentDow     = (int)date('N'); // 1=Mon ... 7=Sun
$targetHourNext = ($currentHour + 1) % 24; // الساعة القادمة (المتوقع)

$sqlHistory = "
    SELECT
        ROUND(SUBSTRING_INDEX(start_location, ',', 1) / {$GRID_SIZE}) * {$GRID_SIZE} AS cell_lat,
        ROUND(SUBSTRING_INDEX(start_location, ',', -1) / {$GRID_SIZE}) * {$GRID_SIZE} AS cell_lng,
        'JO' AS country_code,
        COUNT(*) AS demand_score
    FROM ride
    WHERE
        status IN ('completed', 'cancelled_by_driver', 'timeout')
        AND HOUR(created_at) = :next_hour
        AND DAYOFWEEK(created_at) = :dow
        AND created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL :weeks WEEK)
        AND start_location != ''
        AND start_location IS NOT NULL
    GROUP BY cell_lat, cell_lng, country_code
    HAVING demand_score >= 2
    ORDER BY demand_score DESC
    LIMIT :top
";

try {
    $stmt = $conRide->prepare($sqlHistory);
    $stmt->bindValue(':next_hour', $targetHourNext,  PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(':dow',       $currentDow,      PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(':weeks',     $WEEKS_HISTORY,   PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(':top',       $TOP_ZONES * 3,   PDO::PARAM_INT); // نأخذ أكثر لنصفيها لاحقاً
    $stmt->execute();
    $hotZones = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
} catch (PDOException $e) {
    die("[PredictiveDemand] Query error: " . $e->getMessage() . "\n");
}

if (empty($hotZones)) {
    echo "[PredictiveDemand] Not enough historical data for this hour. Exiting.\n";
    exit;
}

echo "[PredictiveDemand] Found " . count($hotZones) . " hot zones.\n";

// خذ أفضل N منطقة
$hotZones = array_slice($hotZones, 0, $TOP_ZONES);

// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 2. تسمية المناطق باستخدام geofence_zones الموجودة أو اسم
//    عام بناءً على الإحداثيات
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
function getZoneName($con, $lat, $lng, $radius)
{
    try {
        $stmt = $con->prepare("
            SELECT zone_name
            FROM geofence_zones
            WHERE is_active = 1
            AND ABS(latitude  - :lat) < :r
            AND ABS(longitude - :lng) < :r
            ORDER BY ABS(latitude - :lat) + ABS(longitude - :lng) ASC
            LIMIT 1
        ");
        $stmt->execute([':lat' => $lat, ':lng' => $lng, ':r' => $radius]);
        $row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
        return $row ? $row['zone_name'] : null;
    } catch (Exception $e) {
        return null;
    }
}

// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 3. حفظ النتائج في Redis للـ API
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
$redisData = [];
foreach ($hotZones as &$zone) {
    $zoneName = getZoneName($con, $zone['cell_lat'], $zone['cell_lng'], $RADIUS_DEGREES);
    $zone['zone_name'] = $zoneName ?? "منطقة ({$zone['cell_lat']}, {$zone['cell_lng']})";
    $redisData[] = [
        'lat'          => (float)$zone['cell_lat'],
        'lng'          => (float)$zone['cell_lng'],
        'zone_name'    => $zone['zone_name'],
        'demand_score' => (int)$zone['demand_score'],
        'predicted_hour' => $targetHourNext,
        'country_code' => $zone['country_code'],
    ];
}
unset($zone);

if ($redis) {
    $redis->setex(
        'siro:cache:predictive_demand',
        3600, // TTL ساعة واحدة
        json_encode([
            'last_updated'   => date('Y-m-d H:i:s'),
            'predicted_hour' => $targetHourNext,
            'zones'          => $redisData,
        ], JSON_UNESCAPED_UNICODE)
    );
    echo "[PredictiveDemand] Zones cached in Redis.\n";
}

// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 4. إيجاد السائقين المتاحين قرب كل منطقة وإرسال إشعار
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
$encryptionHelper = new EncryptionHelper();
$totalSent        = 0;
$totalSkipped     = 0;
$notifiedDrivers  = []; // لتجنب إرسال نفس السائق أكثر من إشعار

foreach ($hotZones as $zone) {
    $cellLat   = (float)$zone['cell_lat'];
    $cellLng   = (float)$zone['cell_lng'];
    $zoneName  = $zone['zone_name'];
    $score     = (int)$zone['demand_score'];
    $minutes   = 30; // التوقع دائماً 30 دقيقة للأمام

    // استخرج رسالة مناسبة بناءً على حجم الطلب
    if ($score >= 10) {
        $intensity = 'مرتفع جداً 🔥🔥';
    } elseif ($score >= 5) {
        $intensity = 'مرتفع 🔥';
    } else {
        $intensity = 'متوسط 📈';
    }

    $title = "🔮 توقع ذكي من سيرو";
    $body  = "نتوقع طلب {$intensity} من منطقة «{$zoneName}» خلال {$minutes} دقيقة. اتجه الآن! 🚗";

    // ── جلب السائقين المتاحين في نطاق 5km ──────────────────
    $sqlDrivers = "
        SELECT 
            d.id AS driver_id,
            t.token,
            dl.lat,
            dl.lng
        FROM drivers d
        JOIN driver_live_location dl ON dl.driver_id = d.id
        JOIN tokens t ON t.driverID = d.id
        WHERE d.status_driver = 'free'
          AND d.verified = 1
          AND dl.updated_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 15 MINUTE)
          AND ABS(dl.lat - :lat) < :radius
          AND ABS(dl.lng - :lng) < :radius
        LIMIT 50
    ";

    try {
        $stmtD = $con->prepare($sqlDrivers);
        $stmtD->execute([
            ':lat'    => $cellLat,
            ':lng'    => $cellLng,
            ':radius' => $RADIUS_DEGREES,
        ]);
        $nearbyDrivers = $stmtD->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
    } catch (PDOException $e) {
        // جدول driver_live_location قد يختلف اسمه
        error_log("[PredictiveDemand] Driver query error: " . $e->getMessage());
        continue;
    }

    echo "[PredictiveDemand] Zone [{$zoneName}] score={$score} → " . count($nearbyDrivers) . " nearby drivers.\n";

    foreach ($nearbyDrivers as $driver) {
        $driverId = $driver['driver_id'];

        // تخطّى إذا أرسلنا لهذا السائق سابقاً في نفس الـ cron run
        if (isset($notifiedDrivers[$driverId])) {
            $totalSkipped++;
            continue;
        }

        // Anti-spam: مرة كل ساعتين لكل سائق
        $redisKey = "predictive:sent:{$driverId}";
        if ($redis && $redis->exists($redisKey)) {
            $totalSkipped++;
            continue;
        }

        $decryptedToken = $encryptionHelper->decryptData($driver['token'] ?? '');
        if (!$decryptedToken) continue;

        sendFCM_Internal(
            $decryptedToken,
            $title,
            $body,
            [
                'type'           => 'predictive_demand',
                'zone_name'      => $zoneName,
                'zone_lat'       => $cellLat,
                'zone_lng'       => $cellLng,
                'demand_score'   => $score,
                'predicted_hour' => $targetHourNext,
            ],
            'System',
            false,
            'ding'
        );

        // حفظ في Redis anti-spam
        if ($redis) {
            $redis->setex($redisKey, $ANTI_SPAM_TTL, '1');
        }

        $notifiedDrivers[$driverId] = true;
        $totalSent++;
    }
}

echo "[PredictiveDemand] Done ✅ — Sent: {$totalSent}, Skipped: {$totalSkipped}\n";
?>