diff --git a/apps/web/src/pages/ExecutiveShowcase.tsx b/apps/web/src/pages/ExecutiveShowcase.tsx
index d5b1cc1..54384d9 100644
--- a/apps/web/src/pages/ExecutiveShowcase.tsx
+++ b/apps/web/src/pages/ExecutiveShowcase.tsx
@@ -748,6 +748,53 @@ export const ExecutiveShowcase: React.FC = () => {
               </div>
             </div>
           </div>
+
+          {/* Autonomous AI Map Vision Future Card */}
+          <div style={{
+            marginTop: 24,
+            background: 'linear-gradient(135deg, rgba(124, 58, 237, 0.05) 0%, rgba(59, 130, 246, 0.05) 100%)',
+            border: '1px solid rgba(124, 58, 237, 0.25)',
+            borderRadius: 20,
+            padding: '24px 28px'
+          }}>
+            <div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', justifyContent: 'space-between', flexWrap: 'wrap', gap: 10, marginBottom: 12 }}>
+              <div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 8, color: '#7c3aed', fontWeight: 900, fontSize: '1.08rem' }}>
+                <Sparkles size={22} color="#7c3aed" /> التطلعات المستقبلية: التدقيق الخرائطي الذاتي بالرؤية الحاسوبية (Autonomous Gemini Vision Map Engine)
+              </div>
+              <span style={{ background: '#ede9fe', color: '#6d28d9', fontSize: '0.75rem', fontWeight: 800, padding: '4px 12px', borderRadius: 999 }}>
+                خارطة الطريق التقنية (Next Horizon)
+              </span>
+            </div>
+            <p style={{ fontSize: '0.88rem', color: '#475569', lineHeight: 1.8, margin: '0 0 16px 0' }}>
+              نظام تدقيق وإسناد ذاتي يربط مسارات الطرق المكتشفة مع صور الأقمار الصناعية لـ Google و Esri عبر نماذج الرؤية متعددة الوسائط (Multimodal AI Vision) لفلترة واعتماد الشوارع تلقائياً وتوفير 80% من تكاليف المسح الميداني:
+            </p>
+            <div style={{ display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr))', gap: 14 }}>
+              <div style={{ background: '#ffffff', padding: '14px 18px', borderRadius: 14, border: '1px solid #e2e8f0' }}>
+                <div style={{ fontWeight: 800, color: '#059669', fontSize: '0.86rem', marginBottom: 4 }}>
+                  1. اعتماد تلقائي فوري (&gt; 90%)
+                </div>
+                <div style={{ fontSize: '0.8rem', color: '#64748b', lineHeight: 1.6 }}>
+                  إذا أكد الذكاء الاصطناعي وجود مسار إسفلتي/ترابي حقيقي وواضح بنسبة ثقة تتجاوز 90% يتم اعتماده فورياً بالخريطة.
+                </div>
+              </div>
+              <div style={{ background: '#ffffff', padding: '14px 18px', borderRadius: 14, border: '1px solid #e2e8f0' }}>
+                <div style={{ fontWeight: 800, color: '#0071e3', fontSize: '0.86rem', marginBottom: 4 }}>
+                  2. التدقيق البشري الذكي (50% - 89%)
+                </div>
+                <div style={{ fontSize: '0.8rem', color: '#64748b', lineHeight: 1.6 }}>
+                  تحويل الحالات المتوسطة للضابط المختص في شاشة التدقيق مع بطاقة توصية ذكية وتقرير تحليلي مفسر بالعربية.
+                </div>
+              </div>
+              <div style={{ background: '#ffffff', padding: '14px 18px', borderRadius: 14, border: '1px solid #e2e8f0' }}>
+                <div style={{ fontWeight: 800, color: '#dc2626', fontSize: '0.86rem', marginBottom: 4 }}>
+                  3. استبعاد الحالات الخاطئة (&lt; 40%)
+                </div>
+                <div style={{ fontSize: '0.8rem', color: '#64748b', lineHeight: 1.6 }}>
+                  رفض المسارات العشوائية التي تمر داخل المباني والمنشآت أو الأراضي الصخرية المغلقة آلياً لمنع تلوث الخريطة.
+                </div>
+              </div>
+            </div>
+          </div>
         </section>
 
         {/* CHAPTER 4: DEVELOPER SDKS & ECOSYSTEM INTEGRATION */}