tripz-llc/backend/api/demand/getPredictiveDemandZones.php

<?php
/**
 * getPredictiveDemandZones.php
 * ─────────────────────────────────────────────────────────────
 * API endpoint: يُعيد للسائق قائمة بأفضل المناطق المتوقع
 * ارتفاع الطلب فيها خلال الساعة القادمة.
 *
 * يقرأ من Redis أولاً (cache يُجدَّد كل ساعة بالـ cron)،
 * ثم يُصفّي أقرب المناطق لموقع السائق الحالي.
 *
 * Request (GET/POST):
 *   lat  — خط العرض الحالي للسائق
 *   lng  — خط الطول الحالي للسائق
 *   radius — نطاق البحث بالكيلومترات (اختياري، افتراضي: 10)
 *
 * Response:
 *   { success: true, zones: [...], predicted_hour: X, last_updated: "..." }
 */

require_once __DIR__ . '/../../core/bootstrap.php';
require_once __DIR__ . '/../../functions.php';

header('Content-Type: application/json; charset=utf-8');

// ── Auth ──────────────────────────────────────────────────────
// يستخدم نفس آلية JWT الموجودة في النظام
$driverId = getAuthDriverId(); // دالة موجودة في bootstrap/functions
if (!$driverId) {
    http_response_code(401);
    echo json_encode(['success' => false, 'message' => 'Unauthorized']);
    exit;
}

// ── Parameters ────────────────────────────────────────────────
$driverLat = (float)filterRequest('lat');
$driverLng = (float)filterRequest('lng');
$radiusKm  = (float)(filterRequest('radius') ?? 10);

// تحويل km إلى درجات تقريباً (1° ≈ 111km)
$radiusDeg = $radiusKm / 111.0;

// ── Redis Cache ───────────────────────────────────────────────
try {
    $redis = getRedisConnection();
} catch (Exception $e) {
    $redis = null;
}

$cacheRaw = $redis ? $redis->get('siro:cache:predictive_demand') : null;

if ($cacheRaw) {
    $cacheData = json_decode($cacheRaw, true);
    $allZones  = $cacheData['zones'] ?? [];

    // فلتر: فقط المناطق ضمن نطاق السائق
    $nearbyZones = array_filter($allZones, function ($z) use ($driverLat, $driverLng, $radiusDeg) {
        if ($driverLat == 0 || $driverLng == 0) return true; // لو ما أرسل موقعه، أرجع الكل
        return abs($z['lat'] - $driverLat) <= $radiusDeg
            && abs($z['lng'] - $driverLng) <= $radiusDeg;
    });

    // ترتيب: الأقرب للسائق أولاً
    if ($driverLat != 0) {
        usort($nearbyZones, function ($a, $b) use ($driverLat, $driverLng) {
            $da = abs($a['lat'] - $driverLat) + abs($a['lng'] - $driverLng);
            $db = abs($b['lat'] - $driverLat) + abs($b['lng'] - $driverLng);
            return $da <=> $db;
        });
    }

    echo json_encode([
        'success'        => true,
        'source'         => 'cache',
        'predicted_hour' => $cacheData['predicted_hour'] ?? null,
        'last_updated'   => $cacheData['last_updated']   ?? null,
        'zones'          => array_values($nearbyZones),
    ], JSON_UNESCAPED_UNICODE);
    exit;
}

// ── Fallback: حساب مباشر من DB إذا لم يتوفر cache ────────────
try {
    $con = Database::get('main');
} catch (Exception $e) {
    echo json_encode(['success' => false, 'message' => 'DB error']);
    exit;
}

$nextHour = ((int)date('H') + 1) % 24;
$dow      = (int)date('N');
$gridSize = 0.01;

$sql = "
    SELECT
        ROUND(pickup_lat / :g) * :g AS lat,
        ROUND(pickup_lng / :g) * :g AS lng,
        COUNT(*) AS demand_score,
        country_code
    FROM rides
    WHERE
        status IN ('completed', 'cancelled_by_driver', 'timeout')
        AND HOUR(created_at) = :hour
        AND DAYOFWEEK(created_at) = :dow
        AND created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 4 WEEK)
        AND pickup_lat BETWEEN (:dlat - :r) AND (:dlat + :r)
        AND pickup_lng BETWEEN (:dlng - :r) AND (:dlng + :r)
    GROUP BY lat, lng, country_code
    HAVING demand_score >= 2
    ORDER BY demand_score DESC
    LIMIT 10
";

$stmt = $con->prepare($sql);
$stmt->execute([
    ':g'    => $gridSize,
    ':hour' => $nextHour,
    ':dow'  => $dow,
    ':dlat' => $driverLat ?: 31.95, // fallback عمّان
    ':dlng' => $driverLng ?: 35.93,
    ':r'    => $radiusDeg,
]);
$zones = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

// تسمية المناطق
foreach ($zones as &$z) {
    $stmtN = $con->prepare("
        SELECT zone_name FROM geofence_zones
        WHERE is_active = 1
          AND ABS(latitude - :lat) < 0.05
          AND ABS(longitude - :lng) < 0.05
        ORDER BY ABS(latitude - :lat) + ABS(longitude - :lng) ASC
        LIMIT 1
    ");
    $stmtN->execute([':lat' => $z['lat'], ':lng' => $z['lng']]);
    $nameRow = $stmtN->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
    $z['zone_name']    = $nameRow['zone_name'] ?? 'منطقة قريبة';
    $z['lat']          = (float)$z['lat'];
    $z['lng']          = (float)$z['lng'];
    $z['demand_score'] = (int)$z['demand_score'];
}
unset($z);

echo json_encode([
    'success'        => true,
    'source'         => 'realtime',
    'predicted_hour' => $nextHour,
    'last_updated'   => date('Y-m-d H:i:s'),
    'zones'          => $zones,
], JSON_UNESCAPED_UNICODE);
?>