Files
tripz-llc/backend/bot/cron_predictive_demand.php
T
Hamza-AyedandClaude Opus 5 4d8414c96b feat: استيراد كود سيرو إلى تريبز (سيرو @ecfe7568) — بلا تعديل
قرار المالك 2026-07-27: باك إند سيرو PHP هو المعتمد، وتطبيقاته المجرّبة
ميدانياً تحل محل إعادة البناء المؤرشفة. سيرو نفسه لم يُمسّ.

الخريطة:
  backend · payment_server · loction_server · ride_server ·
  passenger_server · docker · dashboard · stress_test  → الجذر
  siro_rider  → apps/rider          siro_driver  → apps/driver
  siro_admin  → dashboards/admin    siro_service → dashboards/service
  android_bot → apps/android_bot    socialBot    → apps/socialBot

نُسخ المتعقَّب في git سيرو فقط عبر `git archive` (3,198 ملفاً / ~169 م.ب)
لا `cp -r` — فاستُثنيت مخلفات البناء تلقائياً. بلا أي تعديل محتوى عمداً:
كل ما يلي يصير فرقاً مقروءاً مقابل المصدر.

لم يُستورد وسببه: siromove.com (الموقع التسويقي يبقى marketing/ في تريبز،
سيرو فيه 8 ملفات) · docs و planning (تريبز له docs/ الخاص) · deploy.sh
(ليس نشراً على سيرفر بل `git add . && git push origin --all` — فخّ في
مستودع آخر) · transit_dashboard (بانتظار قرار مصير backend-transit و
dashboards/transit-web).

⚠️ لا يبني بعد — ثلاثة نواقص متوقعة ومقصودة:
1. `.env` و `lib/env/env.g.dart` غير متعقَّبين في سيرو (أسرار لكل مستأجر):
   كل تطبيق فلاتر يحتاج .env خاصاً ثم توليد env.g.dart بـ build_runner.
2. إعدادات Firebase (9 ملفات google-services.json و GoogleService-Info.plist)
   يستبعدها .gitignore تريبز — ولكل مستأجر مشروع Firebase خاص أصلاً.
3. apps/driver في سيرو يشير إلى `../../Intaleq/packages/get` خارج المستودع →
   يجب ضمّ الحزم داخله أسوة بـ apps/rider.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-27 05:14:13 +03:00

258 lines
10 KiB
PHP

<?php
/**
* cron_predictive_demand.php
* ─────────────────────────────────────────────────────────────
* التنبؤ الذكي بالطلب: يحلل بيانات الرحلات التاريخية ويرسل
* إشعارات للسائقين المتاحين يخبرهم بالمناطق المتوقع ارتفاع
* الطلب فيها خلال الـ 30 دقيقة القادمة.
*
* المنطق:
* 1. يحسب متوسط عدد الطلبات لكل خلية (grid 0.01°×0.01°) في
* نفس اليوم + نفس الساعة من آخر 4 أسابيع
* 2. يرتب الخلايا تنازلياً ويختار أفضل 10
* 3. يجد السائقين المتاحين (is_online=1) داخل 5km من كل خلية
* 4. يرسل FCM مخصص لكل سائق (مرة كل ساعتين anti-spam)
* 5. يحفظ النتائج في Redis للـ API
*
* جدولة مقترحة (crontab):
* 0 * * * * php /var/www/backend/bot/cron_predictive_demand.php
* (كل ساعة)
*/
require_once __DIR__ . '/../core/bootstrap.php';
require_once __DIR__ . '/../functions.php';
require_once __DIR__ . '/../core/Security/EncryptionHelper.php';
set_time_limit(120);
ini_set('memory_limit', '256M');
try {
$con = Database::get('main');
$conRide = Database::get('ride');
$redis = getRedisConnection();
} catch (Exception $e) {
die("[PredictiveDemand] Connection failed: " . $e->getMessage() . "\n");
}
echo "[PredictiveDemand] Starting...\n";
$GRID_SIZE = 0.01; // حجم الخلية (~1.1km)
$RADIUS_DEGREES = 0.045; // ~5km
$ANTI_SPAM_TTL = 7200; // 2 ساعة
$TOP_ZONES = 10; // أفضل 10 مناطق
$WEEKS_HISTORY = 4; // تحليل آخر 4 أسابيع
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 1. تحليل الطلبات التاريخية (نفس الساعة + نفس اليوم من الأسبوع)
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
$currentHour = (int)date('H');
$currentDow = (int)date('N'); // 1=Mon ... 7=Sun
$targetHourNext = ($currentHour + 1) % 24; // الساعة القادمة (المتوقع)
$sqlHistory = "
SELECT
ROUND(SUBSTRING_INDEX(start_location, ',', 1) / {$GRID_SIZE}) * {$GRID_SIZE} AS cell_lat,
ROUND(SUBSTRING_INDEX(start_location, ',', -1) / {$GRID_SIZE}) * {$GRID_SIZE} AS cell_lng,
'JO' AS country_code,
COUNT(*) AS demand_score
FROM ride
WHERE
status IN ('completed', 'cancelled_by_driver', 'timeout')
AND HOUR(created_at) = :next_hour
AND DAYOFWEEK(created_at) = :dow
AND created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL :weeks WEEK)
AND start_location != ''
AND start_location IS NOT NULL
GROUP BY cell_lat, cell_lng, country_code
HAVING demand_score >= 2
ORDER BY demand_score DESC
LIMIT :top
";
try {
$stmt = $conRide->prepare($sqlHistory);
$stmt->bindValue(':next_hour', $targetHourNext, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindValue(':dow', $currentDow, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindValue(':weeks', $WEEKS_HISTORY, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindValue(':top', $TOP_ZONES * 3, PDO::PARAM_INT); // نأخذ أكثر لنصفيها لاحقاً
$stmt->execute();
$hotZones = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
} catch (PDOException $e) {
die("[PredictiveDemand] Query error: " . $e->getMessage() . "\n");
}
if (empty($hotZones)) {
echo "[PredictiveDemand] Not enough historical data for this hour. Exiting.\n";
exit;
}
echo "[PredictiveDemand] Found " . count($hotZones) . " hot zones.\n";
// خذ أفضل N منطقة
$hotZones = array_slice($hotZones, 0, $TOP_ZONES);
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 2. تسمية المناطق باستخدام geofence_zones الموجودة أو اسم
// عام بناءً على الإحداثيات
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
function getZoneName($con, $lat, $lng, $radius)
{
try {
$stmt = $con->prepare("
SELECT zone_name
FROM geofence_zones
WHERE is_active = 1
AND ABS(latitude - :lat) < :r
AND ABS(longitude - :lng) < :r
ORDER BY ABS(latitude - :lat) + ABS(longitude - :lng) ASC
LIMIT 1
");
$stmt->execute([':lat' => $lat, ':lng' => $lng, ':r' => $radius]);
$row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
return $row ? $row['zone_name'] : null;
} catch (Exception $e) {
return null;
}
}
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 3. حفظ النتائج في Redis للـ API
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
$redisData = [];
foreach ($hotZones as &$zone) {
$zoneName = getZoneName($con, $zone['cell_lat'], $zone['cell_lng'], $RADIUS_DEGREES);
$zone['zone_name'] = $zoneName ?? "منطقة ({$zone['cell_lat']}, {$zone['cell_lng']})";
$redisData[] = [
'lat' => (float)$zone['cell_lat'],
'lng' => (float)$zone['cell_lng'],
'zone_name' => $zone['zone_name'],
'demand_score' => (int)$zone['demand_score'],
'predicted_hour' => $targetHourNext,
'country_code' => $zone['country_code'],
];
}
unset($zone);
if ($redis) {
$redis->setex(
'siro:cache:predictive_demand',
3600, // TTL ساعة واحدة
json_encode([
'last_updated' => date('Y-m-d H:i:s'),
'predicted_hour' => $targetHourNext,
'zones' => $redisData,
], JSON_UNESCAPED_UNICODE)
);
echo "[PredictiveDemand] Zones cached in Redis.\n";
}
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
// 4. إيجاد السائقين المتاحين قرب كل منطقة وإرسال إشعار
// ─────────────────────────────────────────────────────────────
$encryptionHelper = new EncryptionHelper();
$totalSent = 0;
$totalSkipped = 0;
$notifiedDrivers = []; // لتجنب إرسال نفس السائق أكثر من إشعار
foreach ($hotZones as $zone) {
$cellLat = (float)$zone['cell_lat'];
$cellLng = (float)$zone['cell_lng'];
$zoneName = $zone['zone_name'];
$score = (int)$zone['demand_score'];
$minutes = 30; // التوقع دائماً 30 دقيقة للأمام
// استخرج رسالة مناسبة بناءً على حجم الطلب
if ($score >= 10) {
$intensity = 'مرتفع جداً 🔥🔥';
} elseif ($score >= 5) {
$intensity = 'مرتفع 🔥';
} else {
$intensity = 'متوسط 📈';
}
$title = "🔮 توقع ذكي من سيرو";
$body = "نتوقع طلب {$intensity} من منطقة «{$zoneName}» خلال {$minutes} دقيقة. اتجه الآن! 🚗";
// ── جلب السائقين المتاحين في نطاق 5km ──────────────────
$sqlDrivers = "
SELECT
d.id AS driver_id,
t.token,
dl.lat,
dl.lng
FROM drivers d
JOIN driver_live_location dl ON dl.driver_id = d.id
JOIN tokens t ON t.driverID = d.id
WHERE d.status_driver = 'free'
AND d.verified = 1
AND dl.updated_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 15 MINUTE)
AND ABS(dl.lat - :lat) < :radius
AND ABS(dl.lng - :lng) < :radius
LIMIT 50
";
try {
$stmtD = $con->prepare($sqlDrivers);
$stmtD->execute([
':lat' => $cellLat,
':lng' => $cellLng,
':radius' => $RADIUS_DEGREES,
]);
$nearbyDrivers = $stmtD->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
} catch (PDOException $e) {
// جدول driver_live_location قد يختلف اسمه
error_log("[PredictiveDemand] Driver query error: " . $e->getMessage());
continue;
}
echo "[PredictiveDemand] Zone [{$zoneName}] score={$score} → " . count($nearbyDrivers) . " nearby drivers.\n";
foreach ($nearbyDrivers as $driver) {
$driverId = $driver['driver_id'];
// تخطّى إذا أرسلنا لهذا السائق سابقاً في نفس الـ cron run
if (isset($notifiedDrivers[$driverId])) {
$totalSkipped++;
continue;
}
// Anti-spam: مرة كل ساعتين لكل سائق
$redisKey = "predictive:sent:{$driverId}";
if ($redis && $redis->exists($redisKey)) {
$totalSkipped++;
continue;
}
$decryptedToken = $encryptionHelper->decryptData($driver['token'] ?? '');
if (!$decryptedToken) continue;
sendFCM_Internal(
$decryptedToken,
$title,
$body,
[
'type' => 'predictive_demand',
'zone_name' => $zoneName,
'zone_lat' => $cellLat,
'zone_lng' => $cellLng,
'demand_score' => $score,
'predicted_hour' => $targetHourNext,
],
'System',
false,
'ding'
);
// حفظ في Redis anti-spam
if ($redis) {
$redis->setex($redisKey, $ANTI_SPAM_TTL, '1');
}
$notifiedDrivers[$driverId] = true;
$totalSent++;
}
}
echo "[PredictiveDemand] Done ✅ — Sent: {$totalSent}, Skipped: {$totalSkipped}\n";
?>