Hamza/maps-saas
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

feat(showcase): add Autonomous Gemini Vision Map Verification section to executive showcase future roadmap

Browse Source
This commit is contained in:
Hamza-Ayed
2026-08-19 17:00:54 +03:00
parent 52a912380f
commit 4f6595b1eb
1 changed files with 47 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
apps/web/src/pages/ExecutiveShowcase.tsx
+47
View File
@@ -748,6 +748,53 @@ export const ExecutiveShowcase: React.FC = () => {
</div>
</div>
</div>
{/* Autonomous AI Map Vision Future Card */}
<div style={{
marginTop: 24,
background: 'linear-gradient(135deg, rgba(124, 58, 237, 0.05) 0%, rgba(59, 130, 246, 0.05) 100%)',
border: '1px solid rgba(124, 58, 237, 0.25)',
borderRadius: 20,
padding: '24px 28px'
}}>
<div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', justifyContent: 'space-between', flexWrap: 'wrap', gap: 10, marginBottom: 12 }}>
<div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 8, color: '#7c3aed', fontWeight: 900, fontSize: '1.08rem' }}>
<Sparkles size={22} color="#7c3aed" /> التطلعات المستقبلية: التدقيق الخرائطي الذاتي بالرؤية الحاسوبية (Autonomous Gemini Vision Map Engine)
</div>
<span style={{ background: '#ede9fe', color: '#6d28d9', fontSize: '0.75rem', fontWeight: 800, padding: '4px 12px', borderRadius: 999 }}>
خارطة الطريق التقنية (Next Horizon)
</span>
</div>
<p style={{ fontSize: '0.88rem', color: '#475569', lineHeight: 1.8, margin: '0 0 16px 0' }}>
نظام تدقيق وإسناد ذاتي يربط مسارات الطرق المكتشفة مع صور الأقمار الصناعية لـ Google و Esri عبر نماذج الرؤية متعددة الوسائط (Multimodal AI Vision) لفلترة واعتماد الشوارع تلقائياً وتوفير 80% من تكاليف المسح الميداني:
</p>
<div style={{ display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr))', gap: 14 }}>
<div style={{ background: '#ffffff', padding: '14px 18px', borderRadius: 14, border: '1px solid #e2e8f0' }}>
<div style={{ fontWeight: 800, color: '#059669', fontSize: '0.86rem', marginBottom: 4 }}>
1. اعتماد تلقائي فوري (&gt; 90%)
</div>
<div style={{ fontSize: '0.8rem', color: '#64748b', lineHeight: 1.6 }}>
إذا أكد الذكاء الاصطناعي وجود مسار إسفلتي/ترابي حقيقي وواضح بنسبة ثقة تتجاوز 90% يتم اعتماده فورياً بالخريطة.
</div>
</div>
<div style={{ background: '#ffffff', padding: '14px 18px', borderRadius: 14, border: '1px solid #e2e8f0' }}>
<div style={{ fontWeight: 800, color: '#0071e3', fontSize: '0.86rem', marginBottom: 4 }}>
2. التدقيق البشري الذكي (50% - 89%)
</div>
<div style={{ fontSize: '0.8rem', color: '#64748b', lineHeight: 1.6 }}>
تحويل الحالات المتوسطة للضابط المختص في شاشة التدقيق مع بطاقة توصية ذكية وتقرير تحليلي مفسر بالعربية.
</div>
</div>
<div style={{ background: '#ffffff', padding: '14px 18px', borderRadius: 14, border: '1px solid #e2e8f0' }}>
<div style={{ fontWeight: 800, color: '#dc2626', fontSize: '0.86rem', marginBottom: 4 }}>
3. استبعاد الحالات الخاطئة (&lt; 40%)
</div>
<div style={{ fontSize: '0.8rem', color: '#64748b', lineHeight: 1.6 }}>
رفض المسارات العشوائية التي تمر داخل المباني والمنشآت أو الأراضي الصخرية المغلقة آلياً لمنع تلوث الخريطة.
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
{/* CHAPTER 4: DEVELOPER SDKS & ECOSYSTEM INTEGRATION */}